Skip to content
Priročnik o načrtovanju ravnanja z raziskovalnimi podatki logotip

Kazalo

Podatkovna objava in podatkovni članek

Zadnja sprememba:

Podatkovna objava

Je objava v podatkovnem repozitoriju, ki vsebuje celovito dokumentirane podatke, opremljene z bibliografskimi informacijami in s trajnim identifikatorjem ter pri kateri je opravljen pregled kakovosti (Slovar odprte znanosti). Več o dokumentiranju raziskav na strani ORGANIZIRANJE IN DOKUMENTIRANJE.

Dobra praksa je, da podatke objavimo v podatkovnem repozitoriju. To je repozitorij, ki omogoča shranjevanje in dostop do različnih vrst podatkov, npr. raziskovalnih, podatkov javnega sektorja, in pripadajoče dokumentacije (Slovar odprte znanosti).

V fazi načrtovanja ravnanja z raziskovalnimi podatki moramo preveriti, kateri repozitoriji so uveljavljeni na našem področju in izbrati tistega, ki ustreza našim potrebam. Če z repozitoriji še nimamo izkušenj, je treba preveriti, ali obstajajo posebne zahteve ali pogoji, ki jih moramo izpolniti. Nekateri repozitoriji, zlasti področni, zagotavljajo tudi strokovnjakinje in strokovnjake (npr. podatkovne arhiviste in arhivistke, podatkovne menedžerje in menedžerke), ki nam lahko pomagajo pri razreševanju odprtih vprašanj in dilem.

Podatkovni članek

Podatkovne objave ne gre zamenjati s podatkovnim člankom. To je članek, ki je povezan z določeno podatkovno objavo in vsebuje predstavitev podatkov ter metodologijo njihovega zbiranja in obdelave, vključno z nestandardnimi podatki, odkloni in redkimi dogodki, ki se izkažejo za zanimive glede na doslej zbrane podatke ali uveljavljene metode. Podatkovni članki so objavljeni v podatkovni reviji. (Slovar odprte znanosti) Praviloma podatkovni članki ne vsebujejo podatkov, temveč so to članki o podatkih in s sklicem na lokacijo, kjer so podatki trajno dostopni.

📌Primeri objave podatkov

📌Objava podatkovnega članka v podatkovni reviji

Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences je podatkovna revija s področja družboslovja in humanistike. Poslanstvo podatkovne revije je bilo prispevati k preglednosti raziskav, pospešiti razširjanje in spodbujati ponovno uporabo znanstvenih podatkov. Revijo so z letom 2025 prenehali izdajati, še vedno pa predstavlja zanimiv vir o raziskovalnih podatkih s področja družboslovja in humanistike.

Journal of Open Humanities Data je mednarodna znanstvena revija, ki se osredotoča na področje humanistike, zlasti na odprte raziskovalne podatke. V reviji najdemo dva tipa prispevkov, podatkovni članek, namenjen predstavitvi odprtih raziskovalnih podatkov objavljenih v repozitorijih in raziskovalni članek za predstavitev študij, analiz ali razprave, ki temelji na odprtih podatkih.

Primera podatkovnih člankov iz navedenih podatkovnih revij:

  • Petram, L.O., & Kruizinga, S.F. (2024). War Dummies: Structured Data on Organised Armed Confrontations with Dutch Involvement, 1566–1812. Research Data Journal for the Humanities and Social Sciences, 9(1), 1-10. https://doi.org/10.1163/24523666-bja10035
  • van Wissen, L., Vriend, N., Nijssen, A., Vereecken, L., den Engelse, M. (2025). FAIR Photos – Transforming a Collection of Two Million Historical Press Photos into Five Star Data. Journal of Open Humanities Data, 11(1), 1. https://doi.org/10.5334/johd.271
📌Podatkovna objava in podatkovni članek

FAIRDOMHub je javno dostopen repozitorij in FAIRDOM-SEEK okolje za sodelovanje pri izmenjavi heterogenih znanstvenoraziskovalnih podatkovnih zbirk, modelov ali simulacije, raziskovalnih procesov in rezultatov. Struktura projektov na FAIRDOMHub/FAIRDOM-SEEK temelji na ISA modelu. FAIRDOMHub omogoča kreiranje t. i. posnetkov (angl. snapshot, oblika raziskovalnega objekta), ki jih je mogoče zapakirati v datoteke zip in izvoziti. Zbirke posnetkov so lahko celotne raziskave, manjše zbirke študij ali posamezne datoteke. Ustvarjeni DOI posnetka služi kot povezava na dodatno gradivo v revijah. Več o FAIRDOMHub verzijah, vključno z razpoložljivimi licencami, dostopno na strani FAIRDOM-SEEK releases.

Podatkovna objava s SEEK ID 161 vključuje podatke, metapodatke in protokol za sestavljanje pantranskriptoma krompirja. Podatkovni objavi je sledil podatkovni članek Petek, M., Zagorščak, M., Ramšak, Ž., Sanders, S., Tomaž, Š., Tseng, E., Zouine, M., Coll, A., & Gruden, K. (2020). Cultivar-specific transcriptome and pan-transcriptome reconstruction of tetraploid potato. Scientific Data, 7, 249. https://doi.org/10.1038/s41597-020-00581-4

📌Objava programske opreme in podatkovni članek

GitHub je platforma za razvijalce in razvijalke, ki omogoča ustvarjanje, shranjevanje, upravljanje in skupno rabo kode. GitHub uporablja programsko opremo Git, ki za vsak projekt zagotavlja nadzor različic z nadzorom dostopa, sledenje napakam, upravljanje nalog, integracijo ipd. Zenodo je platforma, na kateri je možno trajno arhivirati kodo in druge elemente projekta in pridobiti DOI za specifično izdajo (angl. release) kode.

Izvirna programska koda pISA-tree je objavljena na GitHubu https://github.com/NIB-SI/pISA-tree in verzionirana na Zenodo https://zenodo.org/records/6602088. Podatkovni objavi kode je sledil podatkovni članek Petek, M., Zagorščak, M., Blejec, A., Ramšak, Ž., Coll, A., Baebler, Š., & Gruden, K. (2022). Pisa-tree—A data management framework for life science research projects using a standardised directory tree. Scientific Data, 9, 685. https://doi.org/10.1038/s41597-022-01805-5