Skip to content
Priročnik o načrtovanju ravnanja z raziskovalnimi podatki logotip

Kazalo

Ocena kakovosti in uporabnosti podatkov

Zadnja sprememba:

Kakovost podatkov

V naslednjem koraku preverimo, ali so podatki zbrani v skladu s standardi kakovosti. Kot primer poglejmo vidike kakovosti, kot jih razlaga priročnik A guide to Data Quality Management (Boisnic, 2022):

  • Veljavnost: Ali so podatki primerni za vašo raziskavo? So morda že zastareli? Pokrivajo ista vprašanja, kot jih bomo raziskovali sami?
  • Zanesljivost: Ali so bili podatki zbrani in obdelani na način, ki zmanjšuje pristranskost in napake? Nezanesljivi podatki lahko povzročijo skepticizem med deležniki in ogrozijo verodostojnost raziskave.
  • Konsistentnost: Ali so podatki med seboj usklajeni in brez nasprotujočih si informacij?
  • Natančnost: Točnost podatkov zagotavlja, da so informacije pravilne in brez napak. Netočni podatki lahko povzročijo napačno analizo in sprejemanje odločitev.
  • Popolnost: Ali podatki vsebujejo vse potrebne informacije za našo raziskavo?
  • Usklajenost: Ali ohranjajo enotnost v različnih bazah podatkov in sistemih ter preprečujejo nasprotujoče si informacije in zmedo?
  • Celovitost: Celovitost podatkov zagotavlja točnost in zanesljivost razmerij med podatkovnimi elementi, ohranja doslednost v tem, kako so podatki medsebojno povezani.
  • Edinstvenost: Ali je vsak podatkovni zapis enoličen in ni podvojen v nizu podatkov?
  • Jasnost: Ali so metapodatki enostavni za razumevanje in interpretacijo?

Metapodatki in dokumentacija

Potencial uporabljivosti podatkov se poveča, ko so na voljo zadostni in ustrezni metapodatki in dokumentacija raziskave. Pri iskanju in izboru primernih podatkov preverimo, ali vsebujejo naslednje informacije:

  • kako so bili podatki zbrani,
  • kakšen je namen raziskave,
  • kdo je zbiral podatke,
  • katere metodološke tehnike so bile uporabljene,
  • podrobnosti o formatu in strukturi raziskovalnih podatkov,
  • navodila za uporabo podatkov,
  • informacije o strojni in programski opremi, ki je bila uporabljena za pridobivanje in obdelavo raziskovalnih podatkov,
  • datum zadnje posodobitve,
  • licenco in morebitne omejitve.

Dober opis raziskovalnih podatkov omogoča drugim raziskovalcem razumeti okoliščine njihovega nastanka in zmanjša verjetnost napačne uporabe in interpretacije. Več na strani ORGANIZIRANJE IN DOKUMENTIRANJE.